隔热条PA66厂 科创汇|速腾聚创：用枚芯片终结“马斯克之问”

摇臂拉隔热条PA66厂，灯光亮起，圳广电大厦800平米演播厅，36岁的速腾聚创CEO邱纯潮立在舞台中央。

“此时此刻，我手里拿着这颗芯片真的觉得很不可思议。”只见他从衣兜里掏出个指甲大小的芯片说，“它里面塞着两千个接收通道。你们还记得那个花盆样的64线吗？这颗小小的芯片，塞着40个‘花盆’。”

“花盆”是自动驾驶行业里的经典代称，特指早年主流的机械式64线激光雷达。这类激光雷达采用分立模拟架构，整机呈圆筒状、外观酷似倒扣花盆，体积笨重、造价昂，曾是阶自动驾驶测试的标配硬件，也是行业早期线数激光雷达的代名词。

在速腾聚创（RoboSense）技术发布会这天隆重亮相的这枚芯片非单纯的新品面世，它既终结了自动驾驶域悬而未决的“马斯克之问”，也正式开启了下代物理AI“传感器”的新纪元。

图片说明：速腾聚创CEO邱纯潮发布凤凰芯片

图片说明：速腾聚创发布的孔雀芯片

PART1激光雷达的进化：从“拐杖”变为“眼睛”

“该信摄像头还是激光雷达？”科技狂人马斯克曾提出了这个疑问。

不论是自动驾驶的汽车还是自动行走和作业的机器，须要拥有感知外部世界的能力。感知技术的路线选择，直接决定了智能设备的落地上限、安全底线与成本阈值。在自动驾驶域，感知系统的技术路线围绕“摄像头还是激光雷达”博弈了将近十年。

纯视觉路线，依托可见光成像和成熟的图像算法，产业链完善、成本可控。但它复刻的是人类的肉眼逻辑——摄像头只能被动接收环境反射的光，光线不好就“瞎”。远距离、端工况下隔热条PA66厂，感知精度易崩盘。

激光雷达路线则凭借主动发射激光，不受光线约束，能测算三维空间距离。但早年受制于模拟架构，它也有自己的硬伤：整机臃肿、造价昂，能触及天花板。这也让激光雷达路线始终面临商业化落地的质疑。

马斯克2019年表态“只有傻瓜才用激光雷达”，因为他认为多传感器融会出现数据冲突，反而降低系统安全。

当然，它也遭到了很多业人士的反对。Waymo前CEO约翰·克拉夫奇克（JohnKrafcik）曾公开表示，特斯拉的纯视觉案就像“重度近视眼”，去掉激光雷达的精确测距能力等于主动放弃了“眼镜”；华为智能汽车解决案BUCEO靳玉志则指出，只有多传感融的技术路线才能为自动驾驶安全兜底。在实践中，越来越多的车企选择激光雷达与视觉融路线。

争议持续至今，双看似谁也法说服谁。但技术的演进巧妙地绕开了这个“非A即B”的困局，从维度给出了答案。

问题的关键不在于“要不要激光雷达”，而在于“激光雷达本身能否进化”。如果激光雷达能像摄像头样，拥有百万像素、输出图像信息，那么它与视觉数据之间的融障碍将从根本上消失。传感器的多源冲突，本质上是因为各自的“语言”不通——摄像头输出的是二维图像，传统激光雷达输出的是堆稀疏的点云。而当激光雷达也能“成像”时，融就不再是叠加，而是对齐。

这正是速腾聚创发布的这枚“凤凰”芯片正在做的事。它用单片原生2160线的分辨率，将激光雷达带入了400万像素的三维感知世界。点云不再是堆散点，而是幅有语义、可被理解的图像。当激光雷达和摄像头都说同种“语言”，马斯克担心的“该信谁”的问题，自然失去了前提。

文远知行创始人韩旭曾在2026年3月的采访中给出了务实的判断。他说，纯视觉路线已经不再是自动驾驶行业的降本选项，“9年时间激光雷达价格降了近1000倍，激光雷达的点云细腻度提升了17倍，感知系统的响应时间也提升了70。”在激光雷达价比大幅提升的情况下，以安全为原则，文远知行坚定走多传感器融路线。

同样的逻辑也在物流场景中被验证。白犀牛创始人朱磊在谈到与速腾聚创的战略作时表示，采用激光雷达适配的人货车产品，是“强强联”。在2025年1月，双官宣已作部署数百台人车，在40座城市常态化运营。

位业内人士如此形容这个转变：过去大争论要不要装激光雷达，是因为它像个昂贵的“拐杖”；现在讨论的是怎么装、装几颗，因为它正在变成智能体的“眼睛”。

PART2底层架构的革命

从“拐杖”到“眼睛”的转变隔热条PA66厂，背后是场底层架构的革命。邱纯潮在演讲中用段“电子眼睛的进化史”做了生动的类比。

1969年，贝尔实验室发明出CCD（电荷耦器件Charge-CoupledDevice），从此，影像的抓取和再现从化学反应的胶片进化为电子信号的芯片。但CCD依赖特殊模拟工艺，成本昂，难以规模化。它终被兼容标准数字产线的CMOS传感器取代。CMOS让每个像素直接完成信号处理，借助半体产业的规模红利，成本持续下探，能跟随摩尔定律路攀升。如今，全球CMOS摄像头市场规模已突破240亿美元，是CCD期的3倍多。

“（激光雷达）模拟架构的128线，是堆料的终点，它有能天花板，成本被锁死；而数字架构的192线，只是能的起点。”邱纯潮在台上说，“今天192线，塑料挤出机明天就能做到520线、1000线、2000线，能倍增的同时，成本却能保持稳定。”

这才是速腾聚创这场发布会真正的核心信息——不局限于某款产品，而是率先用套名为“创世”（Eocene）的数字化架构开新的局面。这是个可快速演进、持续迭代的SPAD-SoC芯片平台。SPAD（单光子雪崩二管）本质上就是激光雷达域的“CMOS”。它可以直接复用半体行业成熟的背照式工艺、3D堆叠工艺，跟着摩尔定律持续自我进化，而不再局限于个孤立的小赛道里复制自己。

基于这套架构，速腾聚创同时发布了两款芯片。

款是“凤凰”系列，这是全球颗原生单片集成2160线的车规SPAD-SoC。基于这款芯片的激光雷达能够在150米距离上检测出个13×17cm的小盒子。邱纯潮兴奋地宣布，基于凤凰芯片的400万像素激光雷达案，已获得头部车企定点，2026年内就会量产上车。

二款是“孔雀”系列，全固态大面阵SPAD-SoC，集成640×480密度面阵，达到VGA图像化标准（即接近人眼视觉细腻度的清水平）。它的近探测距离小于5厘米，实现了真正的“盲区”。邱纯潮特别强调，孔雀芯片“发布即量产”，已开始小批量交付客户，2026年三季度将规模化出货。

这两款产品的发布透露了个关键信息：行业正处在激光雷达由“模拟”向“数字”升的前夜。就像当年索尼预判CCD将被CMOS取代、果断停掉CCD业务增产投资样，今天率先完成数字化架构切换的企业，正在拿到下个时代的入场券。

速腾聚创的选择是自研芯片。邱纯潮在演讲中解释了背后的逻辑：“如果只做芯片、不靠近终端应用，很容易错判未来需求，定义出落后代的产品。如果只懂芯片器件、不懂系统工程，就分不清芯片与整机的能力边界，法保证系统点云质量。”换句话说，摄像头行业已经走过的路——早期只有芯片加系统全栈自研才能长期站稳端——激光雷达行业会再走遍。

PART3做“机器人博世”的野心

自研芯片，做激光雷达，速腾聚创到底是什么公司？

如果只看收入结构，2025年全年，ADAS产品（驾驶辅助系统）收入11.06亿元，机器人及相关产品收入7.10亿元。以激光雷达为主的前者仍是基本盘。但如果看增速和趋势，故事的向正在发生变化。2025年四季度，机器人产品销量达22.12万台，同比激增2565.1，营收贡献占比已接近半。

邱纯潮在2026年3月的业绩发布会上则用大的篇幅谈具身智能、物理AI、人形机器人。他提出了个明确的目标：“我们希望成为机器人域的博世。”

博世是全球大的汽车部件供应商，它的核心能力不是只做某类件，而是构建了个覆盖动力、底盘、自动驾驶、电气化等全域的Tier1系统（供应商）。邱纯潮用这个类比，传递的信息很清楚：速腾聚创的野心不在只激光雷达，而是以“眼睛”为切口，进入整个机器人的感知系统。

这个定位转换在业务数据中已有迹可循。在机器人域、全球割草机器人、全球商用清洁机器人、人形机器人、人配送车、具身智能域，速腾聚创拿下了六个激光雷达销量。其中，割草机器人是目前成熟的变现场景，已获得头部客户定点；人配送面，新石器、九识、白犀牛、菜鸟四大头部企业都是作；人形机器人面，宇树、智元、众擎等近50客户已采用其产品。

速腾聚创做这件事的底气，部分来自技术积累，另部分来自个大的趋势判断。在未来的机器人世界，RGBD（彩度传感器）是发展终融传感器的由之路。但RGBD不能靠噱头，它须建立在足够像素密度的SPAD芯片之上，再叠加彩滤光片阵列（CFA），才能让每个像素同时输出精确的几何信息和对应的彩信息。

这也是速腾聚创不惜代价坚持耕分辨率SPAD芯片的核心原因——今天发布的凤凰芯片虽然已实现业界分辨率，但强行上芯片RGBD仍不成熟。邱纯潮认为，让SPAD芯片的像素密度不断提升到RGBD可以接受的应用范围，是激光雷达核心芯片厂商能为这个产业作出的核心的贡献。速腾聚创预告将在2027年底前发布RGBD传感器，其真正含义正是指向个像素的、做到“彩+度”双重信息对齐的传感器。

“当每个像素都能同步输出的空间几何信息与对应的彩信息，它将从根本上改变机器和人感知与记录世界的式。”韩旭如此表示，这也是当他听到速腾聚创的如上预告时连连大呼“厉害”的真正原因。

从这个角度看，速腾聚创选择的路径是清晰的：用芯片能力把激光雷达的成本和体积做下来，让它能被装入汽车、割草机、配送车、人形机器人；用数字化架构让能沿着摩尔定律持续迭代，保持代差势；终，用RGBD这类融传感器形态，从“提供距离信息”升为“提供完整的感知数据”，占据机器人世界的重要的入口。

正如邱纯潮在业绩会上所言，“站在2026年，速腾聚创是机器人公司。”这句话目前还不是个已完成的财务事实，但它正在变成个明确的战略向。而在物理AI时代到来前的这个窗口期，率先完成芯片能力沉淀的企业，有机会成为定义规则的那个人。

就像索尼定义了CMOS时代样。相关词条:不锈钢保温施工     塑料管材生产线     钢绞线厂家    玻璃棉板    泡沫板橡塑板专用胶

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